TDK gibt die Verfügbarkeit der automatisierten ML-Plattformintegration für Arm® Keil® MDK bekannt
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TDK gibt die Verfügbarkeit der automatisierten ML-Plattformintegration für Arm® Keil® MDK bekannt

Sep 20, 2023

14. März 2023

Die TDK Corporation (TSE 6762) gab die Verfügbarkeit der ersten automatisierten ML-Plattformintegration für Arm Keil MDK von Qeexo, einem Unternehmen der TDK-Gruppe, bekannt. Die Qeexo AutoML-Plattform unterstützt eine breite Palette von Algorithmen für maschinelles Lernen und ist für leichte Prozessoren der Cortex-M0- bis -M4-Klasse mit extrem geringer Latenz und geringem Stromverbrauch konzipiert. Die Plattform ermöglicht es Kunden, Sensordaten zu nutzen, um schnell Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln und bereitzustellen. Die Qeexo AutoML-Plattform erfordert einen unglaublich geringen Speicherbedarf und eignet sich daher optimal für Anwendungen in den Bereichen Industrie, IoT, Wearables, Automobil, Mobil und anderen stark eingeschränkten Umgebungen.

Die Integration von Qeexo AutoML für Arm Keil MDK unterstützt nahtlose, optimierte, durchgängig eingebettete Entwicklungsworkflows für maschinelles Lernen und ermöglicht die Integration von Ausgabebibliotheken von Qeexo AutoML. Die Integration kapselt das ML-Modell in die Arm Keil-IDE unter Verwendung des CMSIS-Pack-Mechanismus zum Ausführen der endgültigen benutzerdefinierten Binäranwendung auf einer Arm Cortex-basierten MCU. Qeexo AutoML bietet eine No-Code-Umgebung, die die Datenerfassung und das Training verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen, einschließlich sowohl neuronaler Netze als auch nicht-neuronaler Netze, für denselben Datensatz ermöglicht. Für jeden werden Metriken generiert (Genauigkeit, Speichergröße und Latenz), sodass Benutzer das Modell auswählen können, das ihren individuellen Anforderungen am besten entspricht. Qeexo AutoML rationalisiert die intuitive Prozessautomatisierung und ermöglicht es Kunden ohne wertvolle ML-Ressourcen, Edge-KI-Funktionen für ihre eigenen spezifischen Anwendungen zu entwickeln.

„Da maschinelles Lernen (ML) in Embedded- und IoT-Bereichen immer mehr an Bedeutung gewinnt, ist es von entscheidender Bedeutung, dass wir Embedded-Software-Entwicklern die Möglichkeit geben, sich in diesem neuen Bereich zurechtzufinden und weiterhin Innovationen voranzutreiben“, sagte Reinhard Keil, Senior Director, Embedded Technology, Arm. „Durch die Abstraktion des gesamten ML-Entwicklungsprozesses mit einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche ermöglicht Qeexo AutoML die schnelle Erstellung, Prüfung und Bereitstellung von ML-Modellen im Arm Keil MDK, sodass Embedded- und IoT-Entwickler die Leistungsfähigkeit von ML nutzen können.“ Sie bauen neue Lösungen auf Arm.“

Sang Lee, CEO von Qeexo, bemerkte: „Die Integration von Qeexo AutoML mit Arm Keil MDK schließt die Lücke zwischen maschinellem Lernen und eingebetteter Entwicklung und ermöglicht eine mühelose Integration von Qeexo AutoML-Modellen in jedes Arm Keil MDK-Projekt.“

Qeexo AutoML mit Arm Keil MDK-Unterstützung wird Ende des ersten Quartals 2023 verfügbar sein.

TDK präsentiert magnetische Lösungen, Sensoren und eingebettete Motorsteuerungslösungen sowie Stromversorgungslösungen, Komponenten und Software für Internet-of-Things-Anwendungen auf der Fachmesse und Konferenz Embedded World 2023 vom 14. bis 16. März 2023 auf der Nürnberg Messe , Nürnberg, Deutschland, und ist in Halle 1 – Nr. 1-550 zu finden. Qeexo wird seine Plattformlösung für maschinelles Lernen am TDK-Stand vorführen und sein gesamtes Spektrum an Technologielösungen im Arm-Pavillon in Halle 4 – Nr. 4-504 präsentieren. Für weitere Informationen zur Qeexo ML-Plattform besuchen Sie bitte https://qeexo.tdk.com oder kontaktieren Sie Qeexo Sales unter https://qeexo.tdk.com/contact-us/.

Die TDK Corporation ist ein weltweit führender Anbieter elektronischer Lösungen für die intelligente Gesellschaft mit Sitz in Tokio, Japan. TDK basiert auf der Beherrschung der Materialwissenschaften und begrüßt den gesellschaftlichen Wandel, indem es entschlossen an der Spitze der technologischen Entwicklung bleibt und bewusst „die Zukunft anzieht“. Es wurde 1935 gegründet, um Ferrit zu vermarkten, ein Schlüsselmaterial für elektronische und magnetische Produkte. Das umfassende, innovationsgetriebene Portfolio von TDK umfasst passive Komponenten wie Keramik-, Aluminium-Elektrolyt- und Folienkondensatoren sowie Magnet-, Hochfrequenz-, Piezo- und Schutzgeräte. Zum Produktspektrum gehören außerdem Sensoren und Sensorsysteme wie Temperatur- und Druck-, Magnet- und MEMS-Sensoren. Darüber hinaus bietet TDK Netzteile und Energiegeräte, Magnetköpfe und mehr an. Diese Produkte werden unter den Produktmarken TDK, EPCOS, InvenSense, Micronas, Tronics und TDK-Lambda vermarktet. TDK konzentriert sich auf anspruchsvolle Märkte in den Bereichen Automobil, Industrie- und Unterhaltungselektronik sowie Informations- und Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen verfügt über ein Netzwerk von Design- und Fertigungsstandorten sowie Vertriebsbüros in Asien, Europa sowie in Nord- und Südamerika. Im Geschäftsjahr 2022 erzielte TDK einen Gesamtumsatz von 15,6 Milliarden US-Dollar und beschäftigte weltweit rund 117.000 Mitarbeiter.

Qeexo, ein Unternehmen der TDK-Gruppe, ist das erste Unternehmen, das durchgängiges maschinelles Lernen für eingebettete Edge-Geräte (Cortex M0-M4-Klasse) automatisiert. Mit der vollautomatischen Ein-Klick-Plattform Qeexo AutoML können Kunden Sensordaten nutzen, um schnell Lösungen für maschinelles Lernen für stark eingeschränkte Umgebungen mit Anwendungen in den Bereichen Industrie, IoT, Wearables, Automobil, Mobil und mehr zu entwickeln. Über 300 Millionen Geräte weltweit sind mit KI ausgestattet, die auf Qeexo AutoML basiert. Die mit Qeexo AutoML erstellten Lösungen bieten hohe Leistung und sind auf extrem niedrige Latenz, extrem geringen Stromverbrauch und einen unglaublich geringen Speicherbedarf optimiert.https://qeexo.tdk.com